报告导读
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。数字孪生是个普遍适应的理论技术体系，可以在众多领域应用，在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。在国内应用最深入的是工程建设领域，关注度最高、研究最热的是智能制造领域。
数字孪生可以分为模型驱动的数字孪生(Model-driven Digital Twin)和数据驱动的数字孪生(Data-driven Digital Twin)，也可以分为离散数字孪生(discrete digital twin)和复合数字孪生(composite digital twin)。
密歇根大学的迈克尔·格里夫斯教授在2003年提出了“物理产品的数字表达”的概念，并指出物理产品的数字表达应能够抽象的表达物理产品，能够基于数字表达对物理产品进行真实条件或模拟条件下的测试。这个概念虽然没有被称作数字孪生，但是它具备数字孪生所具有的组成和功能，即创建物理实体的等价虚拟体，虚拟体能够对物理实体进行仿真分析和测试。迈克尔·格里夫斯教授提出的理论，可以被看做是数字孪生在产品设计过程中的应用。
最早，数字孪生思想由密歇根大学的 Michael Grieves命名为“信息镜像模型”(Information Mirroring Model)，而后演变为“数字孪生”的术语。数字孪生也被称为数字双胞胎和数字化映射。数字孪生是在MBD基础上深入发展起来的，企业在实施基于模型的系统工程(MBSE)的过程中产生了大量的物理的、数学的模型，这些模型为数字孪生的发展奠定了基础。2012年NASA给出了数字孪生的概念描述：数字孪生是指充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集成多学科、多尺度的仿真过程，它作为虚拟空间中对实体产品的镜像，反映了相对应物理实体产品的全生命周期过程。为了便于数字孪生的理解，庄存波等提出了数字孪生体的概念，认为数字孪生是采用信息技术对物理实体的组成、特征、功能和性能进行数字化定义和建模的过程。数字孪生体是指在计算机虚拟空间存在的与物理实体完全等价的信息模型，可以基于数字孪生体对物理实体进行仿真分析和优化。数字孪生是技术、过程、方法，数字孪体是对象、模型和数据。
进入21世纪，美国和德国均提出了Cyber-Physical System(CPS)，也就是“信息-物理系统”，作为先进制造业的核心支撑技术。CPS的目标就是实现物理世界和信息世界的交互融合。通过大数据分析、人工智能等新一代信息技术在虚拟世界的仿真分析和预测，以最优的结果驱动物理世界的运行。数字孪生的本质就是在信息世界对物理世界的等价映射，因此数字孪生更好的诠释了CPS，成为实现CPS的最佳技术。
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报告目录
第一章 数字孪生行业综述
第一节 数字孪生行业概述
一、数字孪生产品定义
二、数字孪生产品分类
1、模型驱动数字孪生
2、数据驱动数字孪生
三、数字孪生产品用途
1、智慧城市
2、智能制造
3、智慧建筑
4、智慧能源
5、智慧健康
第二节 数字孪生产业的生命周期分析
第二章 2017-2021年全球数字孪生行业现状分析
第一节 2017-2021年国际数字孪生行业现状分析
一、国际数字孪生市场发展历程
二、国际主要国家数字孪生发展情况分析
三、国际数字孪生市场发展趋势
第二节 数字孪生发展环境分析
一、中国宏观经济环境分析（GDP CPI等）
二、欧洲经济环境分析
三、美国经济环境分析
四、日本经济环境分析
五、其他地区经济环境分析
六、 全球经济环境分析
第三节 2017-2021年中国数字孪生市场现状分析
一、 2017-2021年中国数字孪生市场规模统计分析
二、 2017-2021年中国数字孪生市场供给统计分析
三、 2017-2021年中国数字孪生市场需求统计分析
四、 2017-2021年中国数字孪生行业产能统计分析
1、2017-2021年中国数字孪生行业产能统计
2、2017-2021年中国数字孪生行业产能配置与产能利用率分析
五、2017-2021年中国数字孪生行业PEST（环境）分析
1、经济环境分析
2、政策环境分析
3、社会环境分析
4、技术环境分析
第三章 中国数字孪生行业发展环境分析
第一节 中国宏观经济环境分析
一、GDP历史变动轨迹
二、居民消费价格指数分析
三、城乡居民收入分析
四、社会固定资产投资分析
五、2022-2026年我国宏观经济发展预测
第二节 中国数字孪生行业政策环境分析
一、数字孪生行业监管管理体制
二、数字孪生行业相关政策分析
三、上下游产业政策影响分析
第三节 中国数字孪生行业技术环境分析
第四章 2017-2021年数字孪生行业经济指标分析
第一节 数字孪生行业经济指标分析
一、数字孪生行业赢利性分析
二、数字孪生产品附加值的提升空间
三、数字孪生行业进入壁垒/退出机制
四、数字孪生行业周期性、季节性等特点
第二节 数字孪生行业投资价值分析
一、2017-2021年中国数字孪生行业盈利能力分析
二、2017-2021年中国数字孪生行业偿债能力分析
三、2017-2021年中国数字孪生行业运营能力分析
四、2017-2021年中国数字孪生产品投资收益率分析预测
第三节 2017-2021年中国数字孪生行业投资机会分析
一、中国强劲的经济增长对数字孪生行业的支撑因素分析
二、下游行业的需求对数字孪生行业的推动因素分析
三、数字孪生产品相关产业的发展对数字孪生行业的带动因素分析
第五章 中国数字孪生行业运行态势分析
第一节 中国数字孪生行业概况分析
第二节 中国数字孪生行业经受压力分析
第三节 中国数字孪生行业的发展及存在的问题分析
一、中国数字孪生行业发展中的问题
二、解决措施
第六章 中国数字孪生市场需求分析
第一节 需求规模
一、2017-2021年中国数字孪生市场需求及增速
二、数字孪生市场饱和度分析
三、影响数字孪生市场需求的因素
四、数字孪生市场潜力分析
第二节 数字孪生市场需求结构分析
一、用户结构（产品分类及占比）
二、产品（服务）结构
三、区域市场分析
四、重点省市数字孪生需求概述
第七章 中国数字孪生市场供给分析
第一节 供给规模
一、2017-2021年中国数字孪生市场供给规模及增速
二、行业开工情况
三、产业投资热度分析
第二节 数字孪生市场供给区域分布
一、产业集群状况
二、数字孪生企业区域分布情况
三、重点省市数字孪生产业发展特点
第八章 行业供需平衡分析
第一节 数字孪生行业供需平衡现状
第二节 影响数字孪生行业供需平衡的因素
第三节 数字孪生行业供需平衡趋势预测
第九章 2017-2021年中国数字孪生产业区域运行情况分析
第一节 2017-2021年华东地区市场规模分析
第二节 2017-2021年华南地区市场规模分析
第三节 2017-2021年华中地区市场规模分析
第四节 2017-2021年华北区市场规模分析
第五节 2017-2021年西北地区市场规模分析
第六节 2017-2021年西南地区市场规模分析
第七节 2017-2021年东北地区市场规模分析
第十章 中国数字孪生行业竞争情况分析
第一节 行业竞争格局概述
第二节 中国数字孪生行业集中度分析
一、数字孪生行业市场区域分布情况
二、数字孪生行业市场集中度分析
第三节 数字孪生行业竞争结构分析
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第四节 数字孪生行业SWOT模型分析
第十一章 中国数字孪生行业上下游产业链分析
第一节 数字孪生行业上下游产业链概述
第二节 数字孪生上游行业发展状况分析
第三节 主要上游产业对数字孪生行业的影响
第四节 数字孪生下游行业发展状况分析
一、智慧城市
二、智能制造
三、智慧建筑
四、智慧能源
五、智慧健康
第五节 主要下游产业对数字孪生行业的影响
第十二章 数字孪生主要品牌分析
第一节 数字孪生品牌构成
第二节 品牌满意度分析
第三节 市场竞争程度
一、市场集中度
二、市场竞争类型
三、重点企业市场份额分析
第四节 中国数字孪生市场集中度及影响因素分析
第十三章 重点企业经营状况分析
第一节 美国通用电气公司（GE）
一、企业发展概况
二、企业经营情况分析
三、企业主营业务分析
四、企业数字孪生业务分析
五、企业在中国业务分析
第二节 德国西门子（Siemens）
一、企业发展概况
二、企业经营情况分析
三、企业主营业务分析
四、企业数字孪生业务分析
五、企业在中国业务分析
第三节 ANSYS——TwinBuilder
一、企业发展概况
二、企业经营情况分析
三、企业主营业务分析
四、企业数字孪生业务分析
五、企业在中国业务分析
第四节 微软——Azure
一、企业发展概况
二、企业经营情况分析
三、企业主营业务分析
四、企业数字孪生业务分析
五、企业在中国业务分析
第五节 法国达索系统(Dassault Systemes)
一、企业发展概况
二、企业经营情况分析
三、企业主营业务分析
四、企业数字孪生业务分析
五、企业在中国业务分析
第六节 上海优也信息科技有限公司（Thingswise iDOS）
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第七节 北京五一视界数字孪生科技股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第八节 北京翼络数字技术有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第九节 南京汉德数字孪生技术研究院有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十节 上海孪数科技有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十一节 深圳华龙讯达信息技术股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十二节 北京商询科技有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十三节 亚信科技控股有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十四节 软通智慧科技有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十五节 中国雄安集团数字城市科技有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十四章 2017-2021年中国数字孪生行业主要数据监测分析
第一节 中国数字孪生行业结构分析
一、数字孪生企业结构分析
二、数字孪生行业从业人员结构分析
第二节 2017-2021年中国数字孪生行业关键性财务指标分析
一、行业主要盈利能力分析
二、行业主要偿债能力分析
三、行业主要运营能力分析
第十五章 数字孪生行业替代品及互补产品分析
第一节 数字孪生行业替代品分析
一、替代品种类
二、主要替代品对数字孪生行业的影响
三、替代品发展趋势分析
第二节 数字孪生行业互补产品分析
一、行业互补产品种类
二、主要互补产品对数字孪生行业的影响
三、互补产品发展趋势分析
第十六章 数字孪生产业渠道分析
第一节 中国数字孪生行业的经销模式
第二节 数字孪生行业渠道格局
第三节 数字孪生行业渠道形式
第四节 数字孪生行业渠道要素对比
第五节 数字孪生行业国际化营销模式分析
第六节 中国数字孪生行业销售投资运作模式分析
第十七章 2022-2026年中国数字孪生行业发展前景预测分析
第一节 数字孪生行业投资价值分析
一、2022-2026年中国数字孪生行业盈利能力分析
二、2022-2026年中国数字孪生行业偿债能力分析
三、2022-2026年中国数字孪生行业运营能力分析
四、2022-2026年中国数字孪生产品投资收益率分析预测
第二节 2022-2026年中国数字孪生行业供需预测
一、2022-2026年中国数字孪生行业供给预测
二、2022-2026年中国数字孪生行业需求预测
第三节 2022-2026年中国数字孪生行业运行状况预测
第十八章 中国数字孪生行业投资风险分析
第一节 中国数字孪生行业存在问题分析
第二节 中国数字孪生行业上下游产业链风险分析
一、下游行业需求市场风险分析
二、关联行业风险分析
第三节 中国数字孪生行业投资风险分析
一、政策和体制风险分析
二、技术发展风险分析
三、原材料风险分析
四、进入/退出风险分析
五、经营管理风险分析
第十九章 中国数字孪生行业投资机会分析
第一节 2022-2026年中国数字孪生行业机会因素分析
一、中国强劲的经济增长对数字孪生行业的支撑因素分析
二、下游行业的需求对数字孪生行业的推动因素分析
三、数字孪生产品相关产业发展的带动因素分析
第二节 行业细分产品投资机会
一、离散数字孪生
二、复合数字孪生
第三节 区域市场投资机会
第四节 产业链投资机会
第五节 特定项目投资机会
第二十章 2022-2026年中国数字孪生行业发展策略及投资建议
第一节 数字孪生行业发展战略规划背景意义
一、行业转型升级的需要
二、行业强做大做的需要
三、行业可持续发展需要
第二节 数字孪生行业战略规划制定依据
一、行业发展规律
二、企业资源与能力
三、可预期的战略定位
第三节 数字孪生行业战略规划策略分析
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、区域战略规划
四、产业战略规划
五、营销品牌战略
六、竞争战略规划
第四节 数字孪生行业市场的重点客户战略实施
一、重点客户战略的必要性
二、重点客户的鉴别与确定
三、重点客户的开发与培育
四、重点客户市场营销策略
第五节 投资建议
我们的优势
一、数据优势
1、一手调研资料及数据
调研方法：实地调研、专家访谈、神秘顾客、抽样调查、电话采访、问卷调查等。
调研对象：代表企业、渠道商/分销商、上下游关联企业、业务/销售人员、用户/使用者、行业专家、科研院所、高等院校等。
研究模型：SWOT分析、波士顿矩阵、波特五力分析模型、洛伦茨曲线、钻石模型理论等。
分析方法：描述性统计、回归分析、相关分析法等。
2、二手资料及数据
官方统计数据：统计局、海关总署、行业协会等机构发布的数据和信息。
行业公开数据：行业专家公开发表的数据、行业门户统计汇总的数据、媒体公示的数据。
企业公开数据：上市公司年报、季报数据，非上市公司公开发表的数据和信息。
文献期刊数据：各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料。
3、公司自建五大数据库资源
我公司共建设有宏观经济数据库、行业数据库、产品统计数据库、工业企业数据库、区域经济统计数据库等，合计六大数据库。
4、历年的研究成果及项目案例
多行业研究报告汇总、商业模式汇总、项目案例汇总、专项调研流程及经验总结。
二、团队优势
1、研究部历经10年打磨，年发布2000多份研究成果，行业经验丰富。
2、设立16个行业研究小组，长期跟踪调查5000多个细分行业。
3、各行业设立研究组长，经验丰富、态度严谨、质量把控。
4、与多所高校建立校企联合团队，方便快速开展多区域线下调研。
三、管理优势
报告严格把控质量,研发流程如下:
1：设立研究小组，确定研究内容;
2：利用数据库资源,结合各统计部门资料及实地调研,搜集相关信息;
3：核实验证来自各种信息源的信息;
4：进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告;
5：核实检查初步研究报告;
6：撰写完成研究报告，提交客户;
7：完善的售后服务保障。
服务流程
售后保障
自本合同签订之日起六个月之内，在研究报告的目录范围之内，免费补充内容、更新数据。
报告相关
在智能制造领域最先使用数字孪生概念的是美国的航空航天局(NASA)在阿波罗项目中，美国国家航空航天局使用空间飞行器的数字孪生对飞行中的空间飞行器进行仿真分析，监测和预测空间飞行器的飞行状态，辅助地面控制人员作出正确的决策。从美国国家航空航天局对数字孪生的应用来看，数字孪生主要是要创建和物理实体等价的虚拟体或数字模型，虚拟体能够对物理实体进行仿真分析，能够根据物理实体运行的实时反馈信息对物理实体的运行状态进行监控，能够依据采集的物理实体的运行数据完善虚拟体的仿真分析算法，从而对物理实体的后续运行和改进提供更加精确的决策。
数字孪生标准体系可包含以下部分：
1、基础共性标准：包括术语标准、参考架构标准、适用准则三部分，关注数字孪生的概念定义、参考框架、适用条件与要求，为整个标准体系提供支撑作用。
2、数字孪生关键技术标准：包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分，用于规范数字孪生关键技术的研究与实施，保证数字孪生实施中的关键技术的有效性，破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。
3、数字孪生工具/平台标准：包括工具标准和平台标准两部分，用于规范软硬件工具/平台的功能、性能、开发、集成等技术要求。
4、数字孪生测评标准：包括测评导则、测评过程标准、测评指标标准、测评用例标准四部分，用于规范数字孪生体系的测试要求与评价方法。
5、数字孪生安全标准：包括物理系统安全要求、功能安全要求、信息安全要求三部分，用于规范数字孪生体系中的人员安全操作、各类信息的安全存储、管理与使用等技术要求。
6、数字孪生行业应用标准：考虑数字孪生在不同行业/领域、不同场景应用的技术差异性，在基础共性标准、关键技术标准、工具/平台标准、测评标准、安全标准的基础上，对数字孪生在机床、车间、工程机械装备等具体行业应用的落地进行规范。
