报告导读
能源亦称能量资源或能源资源。是指可产生各种能量（如热量、电能、光能和机械能等）或可作功的物质的统称。是指能够直接取得或者通过加工、转换而取得有用能的各种资源，包括煤炭、原油、天然气、煤层气、水能、核能、风能、太阳能、地热能、生物质能等一次能源和电力、热力、成品油等二次能源，以及其他新能源和可再生能源。
能源IT，能源系统数字化转型也已成为构建新型电力系统、高效链接储能与新能源发电的重要抓手，将能够有效提高新能源消纳水平、多时空尺度电力电量平衡等方面发挥重要作用。双碳背景下，能源行业信息化建设需求高企，或是新能源领域最后价值洼地。
新能源应用需求旺盛，推动能源IT加速建设。2020年我国宣布了碳达峰、碳中和目标愿景，力争在2030年前二氧化碳排放达到峰值、2060年前实现净零碳排放，新能源应用需求旺盛，推动能源行业IT建设加速开展。
能源IT是指将新兴信息技术赋能能源行业，通过优化能源生产、传输、交易和消费环节的资源配置能力、安全保障能力和智能互动能力，从而实现能源企业智能化、数据化、信息化运营管理，下游包括电力、煤炭、石油等领域 IT 相关系统建设。
严正声明
本报告版权归杭州中经智盛市场研究有限公司所有，通过我单位网站——中经产业信息研究网（http://www.cniir.com）对外发布。从未通过第三方机构进行代理销售。如需订阅本报告，请直接联系本网站，以便获得优质的服务。本报告是我公司的研究成果，未经我公司书面授权，不得转载或引用，否则我公司有权依法追究其法律责任。
报告目录
目录
第一章 中国能源行业基本状况
1、行业概述
1.1 行业定义
1.2 行业产业链构成
1.3 行业运行特点
2、行业发展环境分析
3、中国能源行业主要运行数据
3.1 中国能源行业主要运行数据
3.2 中国能源行业重点投资项目
第二章 2017-2022年6月中国能源行业信息化建设状况
1、2017-2022年6月中国能源行业信息化建设综述
1.1 行业信息化发展的环境分析
1.2 行业信息化的重大事件
2、2017-2022年6月中国能源行业信息化建设特点
2.1 电力行业
2.2 石油行业
2.3 煤炭行业
3、2017-2022年6月新技术在能源行业信息化中的应用
3.1 大数据在能源行业的应用分析
3.2 物联网在能源行业的应用分析
3.3 云计算在能源行业的应用分析
3.4 移动应用在能源行业的应用分析
4、2017-2022年6月中国能源行业信息化采购特征分析
4.1 电力行业
4.2 石油行业
4.3 煤炭行业
5、2017-2022年6月中国能源行业信息化建设面临的问题和挑战
5.1 电力行业
5.2 石油行业
5.3 煤炭行业
第三章 2017-2022年6月中国能源行业IT投资状况
1、2017-2022年6月能源行业IT投资总体状况
1.1 投资规模变化分析
1.2 细分行业变化分析
1.3 投资结构变化分析
2、2017-2022年6月能源行业IT硬件产品投资状况
3、2017-2022年6月能源行业IT软件产品投资状况
4、2017-2022年6月能源行业IT服务投资状况
第四章 2017-2022年6月能源行业IT系统建设状况
1、2017-2022年6月中国能源行业主要IT系统投资状况
1.1 电力行业
1.2 石油行业
1.3 煤炭行业
2、2017-2022年6月中国能源行业IT重大项目与工程情况
2.1 电力行业
2.2 石油行业
2.3 煤炭行业
第五章 2017-2022年6月能源行业IT解决方案供应商点评
1、能源行业IT解决方案市场格局分析
2、细分行业主要解决方案供应商点评
2.1 电力行业
2.2 石油行业
2.3 煤炭行业
第六章 2022-2026年中国能源行业发展趋势
1、2022-2026年中国能源行业发展环境
2、2022-2026年能源行业发展趋势
第七章 2022-2026年中国能源行业IT投资趋势
1、2022-2026年能源行业IT投资总体预测
1.1 投资规模变化分析
1.2 投资结构变化分析
2、2022-2026年能源行业IT硬件投资预测
3、2022-2026年能源行业IT软件投资预测
4、2022-2026年能源行业IT服务投资预测
5、2022-2026年中国能源行业IT投资趋势
5.1 两化融合的推动
5.2 智能电网将持续推动电力行业信息化投入
5.3 “十三五”能源发展规划的推动
第八章 2022-2026年能源行业重点IT系统建设趋势
1、2022-2026年中国能源行业信息化发展趋势
1.1 电力行业
1.2 石油行业
1.3 煤炭行业
2、2022-2026年能源行业信息化建设特点预期
2.1 电力行业
2.2 石油行业
2.3 煤炭行业
3、2022-2026年能源行业主要IT系统建设预期
4、2022-2026年能源行业重大项目建设预期
4.1 电力行业
4.2 石油行业
4.3 煤炭行业
第九章 对IT供应商的建议
1、对IT硬件供应商的建议
2、对IT软件供应商的建议
附录
研究背景及相关定义
图 表 目 录
图表- 1：“十四五”可再生能源重点项目及方向
图表- 2：2017-2022年6月中国能源行业IT投资规模变化分析
图表- 3：2017-2022年6月中国能源行业公有云IT投资规模变化分析
图表- 4：2017-2022年6月中国能源IT细分行业投资结构变化分析
图表- 5：2017-2022年6月中国电力行业IT投资规模变化分析
图表- 6：2017-2022年6月中国石油行业IT投资规模变化分析
图表- 7：2017-2022年6月中国煤炭行业IT投资规模变化分析
图表- 8：2017-2022年6月中国能源行业IT投资结构分析
图表- 9：2017-2022年6月中国能源行业IT硬件产品投资规模分析
图表- 10：2017-2022年6月中国能源行业IT软件产品投资规模分析
图表- 11：2017-2022年6月中国能源行业IT服务投资规模分析
图表- 12：2017-2022年6月中国电力行业IT系统投资规模分析
图表- 13：2017-2022年6月中国石油行业IT系统投资规模分析
图表- 14：2017-2022年6月中国煤炭行业IT系统投资规模分析
图表- 15：2022-2026年中国能源行业IT投资规模变化分析
图表- 16：2022-2026年中国能源行业IT投资结构变化分析
图表- 17：2022-2026年中国能源行业IT硬件投资预测
图表- 18：2022-2026年中国能源行业IT软件投资预测
图表- 19：2022-2026年中国能源行业IT服务投资预测
图表- 20：2022-2026年中国电力行业IT系统投资规模预测
图表- 21：2022-2026年中国石油行业IT系统投资规模预测
图表- 22：2022-2026年中国煤炭行业IT系统投资规模预测
我们的优势
一、数据优势
1、一手调研资料及数据
调研方法：实地调研、专家访谈、神秘顾客、抽样调查、电话采访、问卷调查等。
调研对象：代表企业、渠道商/分销商、上下游关联企业、业务/销售人员、用户/使用者、行业专家、科研院所、高等院校等。
研究模型：SWOT分析、波士顿矩阵、波特五力分析模型、洛伦茨曲线、钻石模型理论等。
分析方法：描述性统计、回归分析、相关分析法等。
2、二手资料及数据
官方统计数据：统计局、海关总署、行业协会等机构发布的数据和信息。
行业公开数据：行业专家公开发表的数据、行业门户统计汇总的数据、媒体公示的数据。
企业公开数据：上市公司年报、季报数据，非上市公司公开发表的数据和信息。
文献期刊数据：各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料。
3、公司自建五大数据库资源
我公司共建设有宏观经济数据库、行业数据库、产品统计数据库、工业企业数据库、区域经济统计数据库等，合计六大数据库。
4、历年的研究成果及项目案例
多行业研究报告汇总、商业模式汇总、项目案例汇总、专项调研流程及经验总结。
二、团队优势
1、研究部历经10年打磨，年发布2000多份研究成果，行业经验丰富。
2、设立16个行业研究小组，长期跟踪调查5000多个细分行业。
3、各行业设立研究组长，经验丰富、态度严谨、质量把控。
4、与多所高校建立校企联合团队，方便快速开展多区域线下调研。
三、管理优势
报告严格把控质量,研发流程如下:
1：设立研究小组，确定研究内容;
2：利用数据库资源,结合各统计部门资料及实地调研,搜集相关信息;
3：核实验证来自各种信息源的信息;
4：进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告;
5：核实检查初步研究报告;
6：撰写完成研究报告，提交客户;
7：完善的售后服务保障。
服务流程
售后保障
自本合同签订之日起六个月之内，在研究报告的目录范围之内，免费补充内容、更新数据。
报告相关
近年来，由于能源行业在基础设施和系统建设方面的持续投入，其信息化已具备良好的基础，两化深度融合建设重点逐步转向通过云计算、大数据、物联网等新技术，对已有系统进行集成、整合、深化和提升，让信息化发挥更大的效益。
未来，电力行业将会加大对信息化建设投资，随着投资规模的加大，后期的运维问题将会给IT运维管理行业带来较大的市场机遇。预计到2026年能源行业IT规模将达到1525.19亿元。随着能源行业对IT投入规模的扩大，其对IT运维的需求也将随之不断提高。
