报告导读
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
从行业市场区域分布来看，欧美企业仍旧在全球机器视觉市场中占据主导地位，其市场占比最高，达36.4%;其次为北美地区，市场占比达29.3%。尽管亚太及其他地区的市场在国家重视下有所增长，但相较于欧美等地区市场仍有一定差距。
相比于国外完整且成熟的产业链，我国机器视觉领域起步较晚，随着近年来我国制造业智能化升级转型、劳动力成本的日益增长等因素的驱动，我国机器视觉行业市场规模快速增长。据资料显示，我国机器视觉行业市场规模达181亿元，同比增长25.7%。随着行业应用领域的逐渐扩大，预计市场规模将达229亿元。
由于机器视觉被广泛应用在工业制造领域，因此制造业的发展将推动机器视觉的发展。随着近年来我国经济的不断发展，我国制造业发展持续向好，制造业增加值持续增长。可以预见，在我国制造业的蓬勃发展的驱动下，机器视觉行业也将随之向好发展。据资料显示，我国制造业增加值达313797.2亿元，同比增长17.8%。
从专利技术方面来看，随着近年来机器视觉行业的快速发展，技术水平的不断进步，相关专利的申请数量也随之不断增长。据资料显示，我国机器视觉相关专利申请数量达2717项，同比增长7.6%。
严正声明
本报告版权归杭州中经智盛市场研究有限公司所有，通过我单位网站——中经产业信息研究网（http://www.cniir.com）对外发布。从未通过第三方机构进行代理销售。如需订阅本报告，请直接联系本网站，以便获得优质的服务。本报告是我公司的研究成果，未经我公司书面授权，不得转载或引用，否则我公司有权依法追究其法律责任。
报告目录
第一章 机器视觉行业综述
第一节 机器视觉行业概述
一、机器视觉产品定义
二、机器视觉产品分类
1、嵌入式机器视觉系统
2、基于PC的视觉系统
三、机器视觉产品用途
1、安防影像分析
2、泛金融身份认证
3、手机及互联网娱乐
4、商品识别
5、自动驾驶
第二节 机器视觉产业的生命周期分析
第二章 2017-2021年全球机器视觉行业现状分析
第一节 2017-2021年国际机器视觉行业现状分析
一、国际机器视觉市场发展历程
二、国际主要国家机器视觉发展情况分析
三、国际机器视觉市场发展趋势
第二节 机器视觉发展环境分析
一、中国宏观经济环境分析（GDP CPI等）
二、欧洲经济环境分析
三、美国经济环境分析
四、日本经济环境分析
五、其他地区经济环境分析
六、 全球经济环境分析
第三节 2017-2021年中国机器视觉市场现状分析
一、 2017-2021年中国机器视觉市场规模统计分析
二、 2017-2021年中国机器视觉市场供给统计分析
三、 2017-2021年中国机器视觉市场需求统计分析
四、 2017-2021年中国机器视觉行业产能统计分析
1、2017-2021年中国机器视觉行业产能统计
2、2017-2021年中国机器视觉行业产能配置与产能利用率分析
五、2017-2021年中国机器视觉行业PEST（环境）分析
1、经济环境分析
2、政策环境分析
3、社会环境分析
4、技术环境分析
第三章 中国机器视觉行业发展环境分析
第一节 中国宏观经济环境分析
一、GDP历史变动轨迹
二、居民消费价格指数分析
三、城乡居民收入分析
四、社会固定资产投资分析
五、2022-2026年我国宏观经济发展预测
第二节 中国机器视觉行业政策环境分析
一、机器视觉行业监管管理体制
二、机器视觉行业相关政策分析
三、上下游产业政策影响分析
第三节 中国机器视觉行业技术环境分析
第四章 2017-2021年机器视觉行业经济指标分析
第一节 机器视觉行业经济指标分析
一、机器视觉行业赢利性分析
二、机器视觉产品附加值的提升空间
三、机器视觉行业进入壁垒/退出机制
四、机器视觉行业周期性、季节性等特点
第二节 机器视觉行业投资价值分析
一、2017-2021年中国机器视觉行业盈利能力分析
二、2017-2021年中国机器视觉行业偿债能力分析
三、2017-2021年中国机器视觉行业运营能力分析
四、2017-2021年中国机器视觉产品投资收益率分析预测
第三节 2017-2021年中国机器视觉行业投资机会分析
一、中国强劲的经济增长对机器视觉行业的支撑因素分析
二、下游行业的需求对机器视觉行业的推动因素分析
三、机器视觉产品相关产业的发展对机器视觉行业的带动因素分析
第五章 中国机器视觉行业运行态势分析
第一节 中国机器视觉行业概况分析
第二节 中国机器视觉行业经受压力分析
第三节 中国机器视觉行业的发展及存在的问题分析
一、中国机器视觉行业发展中的问题
二、解决措施
第六章 中国机器视觉市场需求分析
第一节 需求规模
一、2017-2021年中国机器视觉市场需求及增速
二、机器视觉市场饱和度分析
三、影响机器视觉市场需求的因素
四、机器视觉市场潜力分析
第二节 机器视觉市场需求结构分析
一、用户结构（产品分类及占比）
二、产品（服务）结构
三、区域市场分析
四、重点省市机器视觉需求概述
第七章 中国机器视觉市场供给分析
第一节 供给规模
一、2017-2021年中国机器视觉市场供给规模及增速
二、行业开工情况
三、产业投资热度分析
第二节 机器视觉市场供给区域分布
一、产业集群状况
二、机器视觉企业区域分布情况
三、重点省市机器视觉产业发展特点
第八章 行业供需平衡分析
第一节 机器视觉行业供需平衡现状
第二节 影响机器视觉行业供需平衡的因素
第三节 机器视觉行业供需平衡趋势预测
第九章 2017-2021年中国机器视觉产业区域运行情况分析
第一节 2017-2021年华东地区市场规模分析
第二节 2017-2021年华南地区市场规模分析
第三节 2017-2021年华中地区市场规模分析
第四节 2017-2021年华北区市场规模分析
第五节 2017-2021年西北地区市场规模分析
第六节 2017-2021年西南地区市场规模分析
第七节 2017-2021年东北地区市场规模分析
第十章 中国机器视觉行业竞争情况分析
第一节 行业竞争格局概述
第二节 中国机器视觉行业集中度分析
一、机器视觉行业市场区域分布情况
二、机器视觉行业市场集中度分析
第三节 机器视觉行业竞争结构分析
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第四节 机器视觉行业SWOT模型分析
第十一章 中国机器视觉行业上下游产业链分析
第一节 机器视觉行业上下游产业链概述
第二节 机器视觉上游行业发展状况分析
一、电子程序
二、电子产品
三、照明光源
四、工业镜头
第三节 主要上游产业对机器视觉行业的影响
第四节 机器视觉下游行业发展状况分析
一、安防影像分析
二、泛金融身份认证
三、手机及互联网娱乐
四、商品识别
五、自动驾驶
第五节 主要下游产业对机器视觉行业的影响
第十二章 机器视觉主要品牌分析
第一节 机器视觉品牌构成
第二节 品牌满意度分析
第三节 市场竞争程度
一、市场集中度
二、市场竞争类型
三、重点企业市场份额分析
第四节 中国机器视觉市场集中度及影响因素分析
第十三章 重点企业经营状况分析
第一节 Cognex
一、企业发展概况
二、企业经营情况分析
三、企业主营业务分析
四、企业机器视觉业务分析
五、企业在中国业务分析
第二节 日本CCS INC.
一、企业发展概况
二、企业经营情况分析
三、企业主营业务分析
四、企业机器视觉业务分析
五、企业在中国业务分析
第三节 日本Keyence Corporation
一、企业发展概况
二、企业经营情况分析
三、企业主营业务分析
四、企业机器视觉业务分析
五、企业在中国业务分析
第四节 德国Basler AG
一、企业发展概况
二、企业经营情况分析
三、企业主营业务分析
四、企业机器视觉业务分析
五、企业在中国业务分析
第五节 日本Omron Corporation
一、企业发展概况
二、企业经营情况分析
三、企业主营业务分析
四、企业机器视觉业务分析
五、企业在中国业务分析
第六节 Cannon
一、企业发展概况
二、企业经营情况分析
三、企业主营业务分析
四、企业机器视觉业务分析
五、企业在中国业务分析
第七节 ISRA
一、企业发展概况
二、企业经营情况分析
三、企业主营业务分析
四、企业机器视觉业务分析
五、企业在中国业务分析
第八节 北京天远三维科技股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第九节 陕西维视数字图像技术有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十节 深圳新视智科技术有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十一节 深圳市劲拓自动化设备股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十二节 苏州康鸿智能装备股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十三节 无锡先导智能装备股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十四节 上海矩子科技股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十五节 苏州赛腾精密电子股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十六节 武汉精测电子集团股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十七节 合肥美亚光电技术股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十八节 苏州天准科技股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十九节 北京旷视科技有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十四章 2017-2021年中国机器视觉行业主要数据监测分析
第一节 中国机器视觉行业结构分析
一、机器视觉企业结构分析
二、机器视觉行业从业人员结构分析
第二节 2017-2021年中国机器视觉行业关键性财务指标分析
一、行业主要盈利能力分析
二、行业主要偿债能力分析
三、行业主要运营能力分析
第十五章 机器视觉行业替代品及互补产品分析
第一节 机器视觉行业替代品分析
一、替代品种类
二、主要替代品对机器视觉行业的影响
三、替代品发展趋势分析
第二节 机器视觉行业互补产品分析
一、行业互补产品种类
二、主要互补产品对机器视觉行业的影响
三、互补产品发展趋势分析
第十六章 机器视觉产业渠道分析
第一节 中国机器视觉行业的经销模式
第二节 机器视觉行业渠道格局
第三节 机器视觉行业渠道形式
第四节 机器视觉行业渠道要素对比
第五节 机器视觉行业国际化营销模式分析
第六节 中国机器视觉行业销售投资运作模式分析
第十七章 2022-2026年中国机器视觉行业发展前景预测分析
第一节 机器视觉行业投资价值分析
一、2022-2026年中国机器视觉行业盈利能力分析
二、2022-2026年中国机器视觉行业偿债能力分析
三、2022-2026年中国机器视觉行业运营能力分析
四、2022-2026年中国机器视觉产品投资收益率分析预测
第二节 2022-2026年中国机器视觉行业供需预测
一、2022-2026年中国机器视觉行业供给预测
二、2022-2026年中国机器视觉行业需求预测
第三节 2022-2026年中国机器视觉行业运行状况预测
第十八章 中国机器视觉行业投资风险分析
第一节 中国机器视觉行业存在问题分析
第二节 中国机器视觉行业上下游产业链风险分析
一、下游行业需求市场风险分析
二、关联行业风险分析
第三节 中国机器视觉行业投资风险分析
一、政策和体制风险分析
二、技术发展风险分析
三、原材料风险分析
四、进入/退出风险分析
五、经营管理风险分析
第十九章 中国机器视觉行业投资机会分析
第一节 2022-2026年中国机器视觉行业机会因素分析
一、中国强劲的经济增长对机器视觉行业的支撑因素分析
二、下游行业的需求对机器视觉行业的推动因素分析
三、机器视觉产品相关产业发展的带动因素分析
第二节 行业细分产品投资机会
一、采集卡+软件包
二、智能相机
第三节 区域市场投资机会
第四节 产业链投资机会
第五节 特定项目投资机会
第二十章 2022-2026年中国机器视觉行业发展策略及投资建议
第一节 机器视觉行业发展战略规划背景意义
一、行业转型升级的需要
二、行业强做大做的需要
三、行业可持续发展需要
第二节 机器视觉行业战略规划制定依据
一、行业发展规律
二、企业资源与能力
三、可预期的战略定位
第三节 机器视觉行业战略规划策略分析
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、区域战略规划
四、产业战略规划
五、营销品牌战略
六、竞争战略规划
第四节 机器视觉行业市场的重点客户战略实施
一、重点客户战略的必要性
二、重点客户的鉴别与确定
三、重点客户的开发与培育
四、重点客户市场营销策略
第五节 投资建议
我们的优势
一、数据优势
1、一手调研资料及数据
调研方法：实地调研、专家访谈、神秘顾客、抽样调查、电话采访、问卷调查等。
调研对象：代表企业、渠道商/分销商、上下游关联企业、业务/销售人员、用户/使用者、行业专家、科研院所、高等院校等。
研究模型：SWOT分析、波士顿矩阵、波特五力分析模型、洛伦茨曲线、钻石模型理论等。
分析方法：描述性统计、回归分析、相关分析法等。
2、二手资料及数据
官方统计数据：统计局、海关总署、行业协会等机构发布的数据和信息。
行业公开数据：行业专家公开发表的数据、行业门户统计汇总的数据、媒体公示的数据。
企业公开数据：上市公司年报、季报数据，非上市公司公开发表的数据和信息。
文献期刊数据：各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料。
3、公司自建五大数据库资源
我公司共建设有宏观经济数据库、行业数据库、产品统计数据库、工业企业数据库、区域经济统计数据库等，合计六大数据库。
4、历年的研究成果及项目案例
多行业研究报告汇总、商业模式汇总、项目案例汇总、专项调研流程及经验总结。
二、团队优势
1、研究部历经10年打磨，年发布2000多份研究成果，行业经验丰富。
2、设立16个行业研究小组，长期跟踪调查5000多个细分行业。
3、各行业设立研究组长，经验丰富、态度严谨、质量把控。
4、与多所高校建立校企联合团队，方便快速开展多区域线下调研。
三、管理优势
报告严格把控质量,研发流程如下:
1：设立研究小组，确定研究内容;
2：利用数据库资源,结合各统计部门资料及实地调研,搜集相关信息;
3：核实验证来自各种信息源的信息;
4：进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告;
5：核实检查初步研究报告;
6：撰写完成研究报告，提交客户;
7：完善的售后服务保障。
服务流程
售后保障
自本合同签订之日起六个月之内，在研究报告的目录范围之内，免费补充内容、更新数据。
报告相关
从机器视觉成本结构来看，零部件及软件开发为机器视觉主要的成本来源，占比之和达80%。具体来看，机器视觉成本中，零部件占比为45%;软件开发占比为35%;组装集成占比为15%;维护占比为5%。
从下游应用结构来看，目前我国机器视觉应用十分广泛，其中电子领域是我国机器视觉应用领域中占比最高的领域，占比达24.79%。其次为平板显示和汽车领域，占比分别为12.15%和8.39%。
近年来，在自动化、智能化趋势的推动下，全球机器视觉产业规模持续增长。据资料显示，全球机器视觉行业市场规模增长至107亿美元，同比增长8.1%。
机器视觉设备的应用主要围绕电子制造及汽车制造领域展开。近年来，电子信息制造行业虽然呈现增速放缓的迹象，但强大的内需使得电子信息制造业作为国内经济支柱产业的地位难以撼动。同时，消费者对消费电子产品更新换代的需求依然旺盛，智能手机、笔记本电脑、智能设备等电子制造细分行业市场规模迅速提升，市场需求仍十分广阔。此外，在汽车制造领域，随着汽车导航、车载娱乐系统、电子检测系统、智能安全系统，以及更精密的汽车操作传感装置等汽车电子设备的应用比例不断提升，未来电子产品在汽车价值中的比例亦将持续提高，对机器视觉设备的需求相应亦会提升。可以预见，在我国机器视觉下游产业需求规模持续提升的情况下，我国机器视觉产业规模也将随之不断增长。
