报告导读
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
上世纪90年年代末因交通管理的需求车牌识别系统开始商用，但受限于算法本身的能力，摄像机的成像水平低，效果不佳，所以只取得了少量的应用。早期的车牌识别技术，有两个主要特点：一是基于传统算法，二是基于PC端的软性算法，应用受到了这两者的限制。
2006年后，随着机器学习特别是深度学习和前端嵌入式算法部署技术的兴起与技术成熟，以及芯片算力的大幅度提升，芯片成本的大幅度降低，产品的主流形态由软识别变成了车牌识别一体化摄像机，车牌识别技术和应用都取得了极大进步，特别是最近5年，车牌识别已进入全面商用时代。2006年~2014年，车牌识别主要是应用在动态交通上，包括电子警察、公路卡口和高速公路，2014年后在静态交通上面也迎来了大爆发，包括停车场、路内停车等场景。
而到了2018年，车牌识别技术落地的场景不断细分，出现了智慧工地、智慧加油站、无人值守地磅等复杂场景，这些场景不仅对车牌识别一体机的性能要求更高，也有独特的个性功能需求，可以预见，未来场景专用车牌识别一体机将会成为车牌识别技术发展趋势。
几乎每家车牌识别系统都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间最好超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。因为多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测一天、甚至几个小时，是无法了解的。
另外，车牌辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。
尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统，用对产品与架构，可以省去很多的冤枉钱跟时间，但更重要的是，工程商与系统整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜，凡事货比三家不吃亏。
此外，车牌辨识系统能否发挥最大效用，除了软件技术之外，与摄影机及现场施工能力，也有很大的关系。使用者可要求厂商至现场勘查后，提出建置规划方案，先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设辅助光源等，再提出报价，藉由这些动作，除了得以事先评估业者的能力，用户本身也可以达到产品学习及教育训练，日后管理时，会更清楚知道该产品的使用限制及相关因应措施。
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报告目录
第一章 车牌识别系统行业综述
第一节 车牌识别系统行业概述
一、车牌识别系统产品定义
二、车牌识别系统产品分类
三、车牌识别系统产品用途
1、高速收费站
2、停车场
3、交通监控
第二节 车牌识别系统产业的生命周期分析
第二章 2017-2021年全球车牌识别系统行业现状分析
第一节 2017-2021年国际车牌识别系统行业现状分析
一、国际车牌识别系统市场发展历程
二、国际主要国家车牌识别系统发展情况分析
三、国际车牌识别系统市场发展趋势
第二节 车牌识别系统发展环境分析
一、中国宏观经济环境分析（GDP CPI等）
二、欧洲经济环境分析
三、美国经济环境分析
四、日本经济环境分析
五、其他地区经济环境分析
六、 全球经济环境分析
第三节 2017-2021年中国车牌识别系统市场现状分析
一、 2017-2021年中国车牌识别系统市场规模统计分析
二、 2017-2021年中国车牌识别系统市场供给统计分析
三、 2017-2021年中国车牌识别系统市场需求统计分析
四、 2017-2021年中国车牌识别系统行业产能统计分析
1、2017-2021年中国车牌识别系统行业产能统计
2、2017-2021年中国车牌识别系统行业产能配置与产能利用率分析
五、2017-2021年中国车牌识别系统行业PEST（环境）分析
1、经济环境分析
2、政策环境分析
3、社会环境分析
4、技术环境分析
第三章 中国车牌识别系统行业发展环境分析
第一节 中国宏观经济环境分析
一、GDP历史变动轨迹
二、居民消费价格指数分析
三、城乡居民收入分析
四、社会固定资产投资分析
五、2022-2026年我国宏观经济发展预测
第二节 中国车牌识别系统行业政策环境分析
一、车牌识别系统行业监管管理体制
二、车牌识别系统行业相关政策分析
三、上下游产业政策影响分析
第三节 中国车牌识别系统行业技术环境分析
第四章 2017-2021年车牌识别系统行业经济指标分析
第一节 车牌识别系统行业经济指标分析
一、车牌识别系统行业赢利性分析
二、车牌识别系统产品附加值的提升空间
三、车牌识别系统行业进入壁垒/退出机制
四、车牌识别系统行业周期性、季节性等特点
第二节 车牌识别系统行业投资价值分析
一、2017-2021年中国车牌识别系统行业盈利能力分析
二、2017-2021年中国车牌识别系统行业偿债能力分析
三、2017-2021年中国车牌识别系统行业运营能力分析
四、2017-2021年中国车牌识别系统产品投资收益率分析预测
第三节 2017-2021年中国车牌识别系统行业投资机会分析
一、中国强劲的经济增长对车牌识别系统行业的支撑因素分析
二、下游行业的需求对车牌识别系统行业的推动因素分析
三、车牌识别系统产品相关产业的发展对车牌识别系统行业的带动因素分析
第五章 中国车牌识别系统行业运行态势分析
第一节 中国车牌识别系统行业概况分析
第二节 中国车牌识别系统行业经受压力分析
第三节 中国车牌识别系统行业的发展及存在的问题分析
一、中国车牌识别系统行业发展中的问题
二、解决措施
第六章 中国车牌识别系统市场需求分析
第一节 需求规模
一、2017-2021年中国车牌识别系统市场需求及增速
二、车牌识别系统市场饱和度分析
三、影响车牌识别系统市场需求的因素
四、车牌识别系统市场潜力分析
第二节 车牌识别系统市场需求结构分析
一、用户结构（产品分类及占比）
二、产品（服务）结构
三、区域市场分析
四、重点省市车牌识别系统需求概述
第七章 中国车牌识别系统市场供给分析
第一节 供给规模
一、2017-2021年中国车牌识别系统市场供给规模及增速
二、行业开工情况
三、产业投资热度分析
第二节 车牌识别系统市场供给区域分布
一、产业集群状况
二、车牌识别系统企业区域分布情况
三、重点省市车牌识别系统产业发展特点
第八章 行业供需平衡分析
第一节 车牌识别系统行业供需平衡现状
第二节 影响车牌识别系统行业供需平衡的因素
第三节 车牌识别系统行业供需平衡趋势预测
第九章 2017-2021年中国车牌识别系统产业区域运行情况分析
第一节 2017-2021年华东地区市场规模分析
第二节 2017-2021年华南地区市场规模分析
第三节 2017-2021年华中地区市场规模分析
第四节 2017-2021年华北区市场规模分析
第五节 2017-2021年西北地区市场规模分析
第六节 2017-2021年西南地区市场规模分析
第七节 2017-2021年东北地区市场规模分析
第十章 中国车牌识别系统行业竞争情况分析
第一节 行业竞争格局概述
第二节 中国车牌识别系统行业集中度分析
一、车牌识别系统行业市场区域分布情况
二、车牌识别系统行业市场集中度分析
第三节 车牌识别系统行业竞争结构分析
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第四节 车牌识别系统行业SWOT模型分析
第十一章 中国车牌识别系统行业上下游产业链分析
第一节 车牌识别系统行业上下游产业链概述
第二节 车牌识别系统上游行业发展状况分析
一、电子芯片
二、互联网
第三节 主要上游产业对车牌识别系统行业的影响
第四节 车牌识别系统下游行业发展状况分析
一、高速收费站
二、停车场
三、交通监控
第五节 主要下游产业对车牌识别系统行业的影响
第十二章 车牌识别系统主要品牌分析
第一节 车牌识别系统品牌构成
第二节 品牌满意度分析
第三节 市场竞争程度
一、市场集中度
二、市场竞争类型
三、重点企业市场份额分析
第四节 中国车牌识别系统市场集中度及影响因素分析
第十三章 重点企业经营状况分析
第一节 北京数字政通科技股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第二节 北京数字智通科技有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第三节 深圳市捷顺科技实业股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第四节 高新兴科技集团股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第五节 北京千方科技股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第六节 四川川大智胜软件股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第七节 山东易构软件技术股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第八节 深圳市本元威视科技有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第九节 厦门科拓通讯技术股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十节 深圳市平方科技股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十一节 厦门宸天电子科技有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十二节 浙江宇视科技有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十四章 2017-2021年中国车牌识别系统行业主要数据监测分析
第一节 中国车牌识别系统行业结构分析
一、车牌识别系统企业结构分析
二、车牌识别系统行业从业人员结构分析
第二节 2017-2021年中国车牌识别系统行业关键性财务指标分析
一、行业主要盈利能力分析
二、行业主要偿债能力分析
三、行业主要运营能力分析
第十五章 车牌识别系统行业替代品及互补产品分析
第一节 车牌识别系统行业替代品分析
一、替代品种类
二、主要替代品对车牌识别系统行业的影响
三、替代品发展趋势分析
第二节 车牌识别系统行业互补产品分析
一、行业互补产品种类
二、主要互补产品对车牌识别系统行业的影响
三、互补产品发展趋势分析
第十六章 车牌识别系统产业渠道分析
第一节 中国车牌识别系统行业的经销模式
第二节 车牌识别系统行业渠道格局
第三节 车牌识别系统行业渠道形式
第四节 车牌识别系统行业渠道要素对比
第五节 车牌识别系统行业国际化营销模式分析
第六节 中国车牌识别系统行业销售投资运作模式分析
第十七章 2022-2026年中国车牌识别系统行业发展前景预测分析
第一节 车牌识别系统行业投资价值分析
一、2022-2026年中国车牌识别系统行业盈利能力分析
二、2022-2026年中国车牌识别系统行业偿债能力分析
三、2022-2026年中国车牌识别系统行业运营能力分析
四、2022-2026年中国车牌识别系统产品投资收益率分析预测
第二节 2022-2026年中国车牌识别系统行业供需预测
一、2022-2026年中国车牌识别系统行业供给预测
二、2022-2026年中国车牌识别系统行业需求预测
第三节 2022-2026年中国车牌识别系统行业运行状况预测
第十八章 中国车牌识别系统行业投资风险分析
第一节 中国车牌识别系统行业存在问题分析
第二节 中国车牌识别系统行业上下游产业链风险分析
一、下游行业需求市场风险分析
二、关联行业风险分析
第三节 中国车牌识别系统行业投资风险分析
一、政策和体制风险分析
二、技术发展风险分析
三、原材料风险分析
四、进入/退出风险分析
五、经营管理风险分析
第十九章 中国车牌识别系统行业投资机会分析
第一节 2022-2026年中国车牌识别系统行业机会因素分析
一、中国强劲的经济增长对车牌识别系统行业的支撑因素分析
二、下游行业的需求对车牌识别系统行业的推动因素分析
三、车牌识别系统产品相关产业发展的带动因素分析
第二节 行业细分产品投资机会
一、摄像机
二、道闸
三、管理软件
四、led屏
五、票箱
第三节 区域市场投资机会
第四节 产业链投资机会
第五节 特定项目投资机会
第二十章 2022-2026年中国车牌识别系统行业发展策略及投资建议
第一节 车牌识别系统行业发展战略规划背景意义
一、行业转型升级的需要
二、行业强做大做的需要
三、行业可持续发展需要
第二节 车牌识别系统行业战略规划制定依据
一、行业发展规律
二、企业资源与能力
三、可预期的战略定位
第三节 车牌识别系统行业战略规划策略分析
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、区域战略规划
四、产业战略规划
五、营销品牌战略
六、竞争战略规划
第四节 车牌识别系统行业市场的重点客户战略实施
一、重点客户战略的必要性
二、重点客户的鉴别与确定
三、重点客户的开发与培育
四、重点客户市场营销策略
第五节 投资建议
我们的优势
一、数据优势
1、一手调研资料及数据
调研方法：实地调研、专家访谈、神秘顾客、抽样调查、电话采访、问卷调查等。
调研对象：代表企业、渠道商/分销商、上下游关联企业、业务/销售人员、用户/使用者、行业专家、科研院所、高等院校等。
研究模型：SWOT分析、波士顿矩阵、波特五力分析模型、洛伦茨曲线、钻石模型理论等。
分析方法：描述性统计、回归分析、相关分析法等。
2、二手资料及数据
官方统计数据：统计局、海关总署、行业协会等机构发布的数据和信息。
行业公开数据：行业专家公开发表的数据、行业门户统计汇总的数据、媒体公示的数据。
企业公开数据：上市公司年报、季报数据，非上市公司公开发表的数据和信息。
文献期刊数据：各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料。
3、公司自建五大数据库资源
我公司共建设有宏观经济数据库、行业数据库、产品统计数据库、工业企业数据库、区域经济统计数据库等，合计六大数据库。
4、历年的研究成果及项目案例
多行业研究报告汇总、商业模式汇总、项目案例汇总、专项调研流程及经验总结。
二、团队优势
1、研究部历经10年打磨，年发布2000多份研究成果，行业经验丰富。
2、设立16个行业研究小组，长期跟踪调查5000多个细分行业。
3、各行业设立研究组长，经验丰富、态度严谨、质量把控。
4、与多所高校建立校企联合团队，方便快速开展多区域线下调研。
三、管理优势
报告严格把控质量,研发流程如下:
1：设立研究小组，确定研究内容;
2：利用数据库资源,结合各统计部门资料及实地调研,搜集相关信息;
3：核实验证来自各种信息源的信息;
4：进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告;
5：核实检查初步研究报告;
6：撰写完成研究报告，提交客户;
7：完善的售后服务保障。
服务流程
售后保障
自本合同签订之日起六个月之内，在研究报告的目录范围之内，免费补充内容、更新数据。
报告相关
随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段最需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。
例如一个车牌识别系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨袭击、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。对于车牌识别系统行业而言，精确可靠的稳定度是非常重要的。
当前的车牌识别技术，主要有4个特点：一是前端嵌入式一体化，二是算法基本都是基于深度学习架构;三是前端设备除算法外，还集成了很多原来需要配套设备实现的功能，四是绝大部分采用的都是海思芯片。
虽然车牌识别技术这些年取得了飞速的进步，但还未达到普适化通用的程度，要让车牌识别一体机发挥最大的作用，各个应用场景的产品还是使用专用的车牌识别相机效果较好。比如高速公路的放在停车场就明显不太适应，停车场的用在加油站、工地等场景也表现差强人意。
现如今车牌识别技术在应用方面已开始由交通领域走向了非交通领域，比如4S店、汽修店、汽车美容店、加油站、地磅、充电桩、工地等领域，这些复杂场景的识别特点、需要集成的应用功能与交通场景存在极大的不同，所以现有的许多适用于动态交通或者静态交通的车牌识别产品，在这些更加细分的复杂场景中使用存在诸多痛点。正是在这样的背景下，专注于非交通领域的车牌识别技术获得了越来越多的关注。目前针对智慧车服、智慧工地、智慧加油站、充电桩、地磅等细分场景都已经出现了各个复杂场景专用的车牌识别一体机，针对场景功能需求设计了许多具备亮点的特色功能，如智慧加油站的防爆车牌识别一体机、充电桩防占位车牌识别一体机等。
可以预见，未来越来越多的细分场景都必须要使用场景专用智能车牌识别一体机，才能让车牌识别技术为产业革命带来更多的发展方向，帮助企业实现大数据管理，从而完成行业改革进步。
