车联网(IOV：Internet ofVehicle)能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆控制的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用，是移动互联网、物联网向业务实质和纵深发展的必经之路，是未来信息通信、环保、节能、安全等发展的融合性技术。车联网(IOV：Internetof Vehicle)是指车与车、车与路、车与人、车与传感设备等交互，实现车辆与公众网络通信的动态移动通信系统。它可以通过车与车、车与人、车与路互联互通实现信息共享，收集车辆、道路和环境的信息，并在信息网络平台上对多源采集的信息进行加工、计算、共享和安全发布，根据不同的功能需求对车辆进行有效的引导与监管，以及提供专业的多媒体与移动互联网应用服务。从网络上看，IOV系统是一个"端管云"三层体系。第一层(端系统：端系统是汽车的智能传感器，负责采集与获取车辆的智能信息，感知行车状态与环境;是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端;同时还是让汽车具备IOV寻址和网络可信标识等能力的设备。第二层(管系统)：解决车与车(V2V)、车与路(V2R)、车与网(V2I)、车与人(V2H)等的互联互通，实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游，在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性，同时它是公网与专网的统一体。第三层(云系统)：车联网是一个云架构的车辆运行信息平台，它的生态链包含了ITS、物流、客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S店、车管、保险、紧急救援、移动互联网等，是多源海量信息的汇聚，因此需要虚拟化、安全认证、实时交互、海量存储等云计算功能，其应用系统也是围绕车辆的数据汇聚、计算、调度、监控、管理与应用的复合体系。值得注意的是，目前GPS+GPRS并不是真正意义上的车联网，也不是物联网，只是一种技术的组合应用，目前国内大多数ITS试验和IOV概念都是基于这种技术实现的。

　　从车联网行业企业情况来看，随着近年来车联网行业的不断发展，吸引了大批企业入驻，车联网相关企业注册量也随之不断增加。据资料显示，我国车联网相关企业注册量为19317家，同比增长68%。 从行业投融资情况来看，随着近年来我国车联网行业的迅速发展，行业投资领域也十分火热，虽然近年来行业投资数量有所下降，但整体投资金额处于上升趋势，投资逐渐集中于优势企业。据资料显示，我国车联网行业投资数量为85起，投资金额为831.68亿元。

　　车联网作为新兴的高新技术行业，目前仍处于发展初期阶段，行业竞争较为激烈。据资料显示，在现有的市场份额中，高鸿股份、千方科技、东软集团占据前三的位置，市场份额占比分别为24.87%、22.23%和12.56%。

　　汽车电子领域作为车联网重要的组成部分之一，近年来，在汽车工业中发展迅速，已经被认为是汽车技术发展进程中的又一次革命。近年来，中国汽车电子市场规模一直保持稳定增长，据资料显示，我国汽车电子市场规模达1104亿美元，同比增长7.3%。 无人驾驶是车联网重要的应用领域之一，随着近年来国家政策的大力支持和技术研发投入的不断加码，我国无人驾驶行业迅速发展，产业规模持续扩张。据资料显示，我国无人驾驶行业市场规模为93.7亿元，同比增长15.3%。

　　据杭州中经智盛市场研究有限公司发布的《2023-2027年车联网行业现状调研与发展前景研究报告》显示：车联网作为5G在自动驾驶及智能网联汽车领域的主要应用场景，随着近年来在我国5G技术飞速发展以及政策大力扶持，我国车联网行业高速发展，产业规模不断扩大。据资料显示，我国车联网行业市场规模为1637亿元，同比增长29.9%。 随着车联网行业的不断年发展，应用领域的不断扩大，其用户的规模也随之不断增长。据资料显示，我国车联网用户规模达13713万辆，同比增长52.3%。 从我国车联网渗透率情况来看，在5G、物联网等技术快速发展和政策大力扶持的背景下，我国车联网渗透率不断提升。据资料显示，目前我国车联网渗透率达48.8%，预计我国车联网渗透率将达到59.8%。

　　　在产业数字化、智能化的背景下，我国出台了一系列与车联网相关的政策，鼓励发展智慧交通、智能网联汽车、自动驾驶、智能车载系统等领域，推动交通体系向智能化转型，以此提升国内物流运输效率和民众出行效率问题，减少碳排放。在相关政策的推动下，我国不断建设车联网(智能网联汽车)协同服务综合监测平台，加快智慧停车管理、自动驾驶等应用场景建设，推动城市交通基础设施、交通载运工具、环境网联化和协同化发展。

　　　智能网联汽车发展使得汽车产业链产生变革，新势力厂商注入发展新活力，智能网联车在传统汽车基础上通过ICT技术改造实现“自动化”、“网联化”技术升级。同时，随着新技术的创新发展与融合和5G商用进程深入，我国车联网行业迎来高速发展期。目前，智能驾驶和智能交通是车联网最重要的两大核心应用领域。智能驾驶主要利用车路协同技术分析处理端系统采集的各种道路信息，并由车载通信单元通知驾驶者或自动驾驶汽车;智能交通则通过车联网收集、发布信息让驾驶者掌握整个道路交通情况，便于交通管理部门的智能管理，涵盖远程指挥调度、收费路桥不停车缴费、无人值守停车管理、肇事车辆逃逸追踪等。可以预见，未来在智能驾驶和智能交通渗透率不断提高下，我国车联网行业发展前景十分广阔。